03 UNDERVISNING
micro:bit og Machine Learning
Lær machine learning ved selv at træne data og bygge en enkel model med micro:bit som konkret værktøj.
DET TAGER DELTAGERNE MED SIG
Kompetencer før kursusplan.
Vi beskriver bevidst ikke vores forløb som opskrifter. Indholdet formes efter målgruppe, niveau, maskine og den konkrete opgave. Det vigtige er den kunnen, deltagerne kan tage med hjem og bruge selv.
Træne og afprøve en enkel machine learning-model
Bruge micro:bit som fysisk værktøj i arbejdet med data og modeller
Vurdere hvordan machine learning kan bruges meningsfuldt i undervisningen
Planlægge et alderssvarende forløb, hvor elever selv undersøger, træner og afprøver modeller
I PRAKSIS
Vi tager udgangspunkt i det, I faktisk skal kunne.
Vi arbejder praktisk med at træne modeller og diskuterer undervejs, hvad data, træning og modelvalg betyder. Deltagerne får erfaring nok til selv at kunne tage principperne med ind i undervisningen.
micro:bitmachine learningdatablokprogrammeringelektronik
MÅLGRUPPE
Tilpasses jeres virkelighed.
Undervisere, der vil arbejde med datatræning og machine learning sammen med elever. Der kræves ikke forhåndskendskab til micro:bit eller machine learning. Elevprojekter kan bruges fra mellemtrin til gymnasieniveau.
Kan tilrettelægges som en halv eller en hel dag, afhængigt af deltagernes erfaring og behov.
FORMATERKort kompetenceløftWorkshopKursusdagKompetenceforløb